自制机器学习::robot_face:解释了流行的机器学习算法的Python示例并提供了交互式Jupyter演示和数学解释 源码

自制机器学习 您可能对 :robot_face: 对于此存储库的Octave / MatLab版本,请检查项目。 该存储库包含使用Python实现的流行机器学习算法的示例,并在其中解释了数学原理。 每种算法都有交互式的Jupyter Notebook演示,使您可以使用训练数据,算法配置并立即在浏览器中查看结果,图表和预测。 在大多数情况下,解释是基于Andrew Ng的。 这个仓库的目的不是为了实现机器学习算法通过使用第三方库的俏皮话,而是练从头开始执行这些算法和获得更好的理解每个算法背后的数学。 这就是为什么所有算法实现都称为“自制”而不是用于生产的原因。 监督学习 在监督学习中,我