keras服务:使用tensorflow serving和nodejs + docker将keras模型投入生产 源码

keras服务 keras-> tensorflow + grpc + docker => nodejs :spouting_whale: :fire: 使用tensorflow服务将keras模型引入生产的示例 使用带有tensor.proto尺寸示例的自定义XOR模型 在工作站上使用python2.7构建和训练模型 使用Docker-Container在C ++服务器中通过grpc为导出的模型提供服务 一个nodejs服务器将grpc api包装为一个简单的http POST端点 还提供了先进的多模型人脸(情感,性别)检测示例/face-recog 和高级Google bigque