amazon rekognition video analyzer:一个工作原型用于捕获实时MJPEG视频流中的帧使用深度学习近乎实时地识别对象并基于对象监视列

创建用于视频帧分析和警报的无服​​务器管道 介绍 想象一下,能够捕获实时视频流,使用深度学习识别对象,然后基于所识别的对象触发操作或通知-所有这些都具有低延迟并且无需管理单个服务器。 这正是该项目将帮助您完成AWS的工作。 您将能够设置并运行实时视频捕获,分析和警报解决方案原型。 该原型旨在解决特定的用例,该用例基于来自IP安全摄像机的实时视频馈送而发出警报。 在较高级别,该解决方案的工作原理如下。 摄像机监视特定区域,通过网络将视频流传输到视频捕获客户端。 客户端对视频帧进行采样,然后将其发送到AWS,在此对它们进行分析并与元数据一起存储。 如果在分析的视频帧中检测到某些对象,则发送SM