Tensorflow迁移学习加载预训练模型并修改变量shape和value的方法

迁移学习在深度学习中是经常被使用的方法,指的是在一个任务中预训练的模型被用于另一个任务的模型训练,以加快模型训练,减少资源消耗。 然而网络搜索相关的话题,基本上只涉及加载预训练模型的特定变量值的方法,即不涉及预训练模型某个变量与当前任务网络对应变量shape改变的处理。 在具体的语音合成多说话人模型迁移学习得到单说话人模型的任务中,就涉及到了迁移变量改变shape的情况,将解决方法如下列出。 文章目录一. 问题来源二. 相关接口三. 解决方法 一. 问题来源 语音合成多说话人模型迁移学习得到单说话人模型的任务中,涉及了迁移变量改变shape的情况。 一个不可避免的是