最全的MySQL大表优化方案

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配真正需要的空间使用枚举或整数代替字符串类型尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME,单表不要有太多字段,建