Ray:面向AI应用的分布式执行框架

导读:下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互,并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求,而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此,UC Berkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray,并于近日在Arvix上发表了相关论文:《Ray: ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications》。论文第一作者为PhilippMoritz及RobertNishihara,是UC