基于快速EEMD单通道混合信号分离算法的研究

单通道盲源分离是一种特殊的欠定盲源分离情况,常规的盲源分离算法不再适用。本文针对此问题提出通过快速经验模态分解(EEMD)将由多路信号混合成的单通道信号分解为多路本征模态函数,采用主成分分析估计源信号的个数,利用快速独立成分分析恢复出相互独立的多路源信号。并对单通道语音混合信号进行了仿真,与经验模态分解和小波变换算法进行了比较,速度快且分离效果较好,仿真结果验证了算法的有效性。