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看机器学习如何还原图像色彩

上传者: 2021-02-01 16:39:54上传 PDF文件 635.49KB 热度 7次
k-means是机器学习中最著名、最广泛使用的算法之一。在这篇文章中,将使用k-means算法来减少图像上的颜色(但不减少像素),从而也减少了图像的大小。在这个领域不需要任何基础知识,因为可执行应用程序文件(大小为150MB,这是由于长时间的Spark依赖)已经提供了友好的用户界面。所以你可以很容易地用不同的图像来做实验。在GitHub上有完整可用的执行代码。 k-mean算法是一种非监督型学习算法,将相似的数据分成不同的类别或集群。它是无监督型算法,因为数据没有被标记,而且算法不需要对相似数据进行分类的反馈(可能是预期类别的数量——稍
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