用Python实现机器学习算法——简单的神经网络

本文来自于网络,文章详细介绍了使用Python实现机器学习算法的损失函数、反向传播过程等相关知识。在这一章节里,我们将实现一个简单的神经网络架构,将2维的输入向量映射成二进制输出值。我们的神经网络有 2个输入神经元,含6个隐藏神经元隐藏层及1个输出神经元。我们将通过层之间的权重矩阵来表示神经网络结构。在下面的例子中,输入层和隐藏层之间的权重矩阵将被表示为W,隐藏层和输出层之间的权重矩阵为W。除了连接神经元的权重向量外,每个隐藏和输出的神经元都会有一个大小为 1