时间序列大数据平台建设经验谈

本文来自于网络,介绍一个时间序列数据处理平台案例,探讨这类大数据平台在架构、选型和设计上的一些实践经验。在大数据的生态系统里,时间序列数据(TimeSeriesData,简称TSD)是很常见也是所占比例最大的一类数据,几乎出现在科学和工程的各个领域,一些常见的时间序列数据有:描述服务器运行状况的Metrics数据、各种IoT系统的终端数据、脑电图、汇率、股价、气象和天文数据等等,时序数据在数据特征和处理方式上有很大的共性,因此也催生了一些面向面向时序数据的特定工具,比如时序数据库和时序数据可视化工具等等,在云平台上也开始出现面向时序数据的SaaS/PaaS服务,例如微软最近刚刚发布的Azu