SparkStreaming编程讲解

1.什么是SparkStreaming?2.SparkStreaming可以接受那些数据源?3.Dstream,我们可以进行哪两种操作?Sparkstreaming:构建在Spark上处理Stream数据的框架,基本的原理是将Stream数据分成小的时间片断(几秒),以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据。Spark Streaming构建在Spark上,一方面是因为Spark的低延迟执行引擎(100ms+)可以用于实时计算,另一方面相比基于Record的其它处理框架(如Storm),RDD数据集更容易做高效的容错处理。