基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究

 基于对自适应滤波算法的研究可以得出,GSC(Generalized Sidelobe Canceller)框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型,通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型,PC(Principle Component)主分量算法、CS(Cross Spectrum)交叉谱算法、MWF(Mutistage Wiener Filter)多级维纳滤波器。这三种方法都是基于特征子空间截断的方法。通过对降秩矩阵T的特征值分解和重新构造,大大降低了自由度和工程运算量。该两种方法在实际应用中具有更优的实时性。仿真结果证明了提出的基于广义旁瓣