相机移动场景下的多曝光图像融合系统设计

由于相机和显示设备的动态范围远小于人眼可识别的动态范围,相机获取到的图像往往不能兼顾亮部细节与暗部细节。多曝光图像融合可以解决上述问题,但目前该方法大多基于相机与目标场景相对静止的前提。文中通过结合图像配准和图像融合,实现一个可以处理运动相机拍摄的多曝光图像的融合系统。首先,配准模块提取SURF特征点,进行欧式距离粗匹配;其次,配准模块利用RANSAC算法进行精匹配,提取变换模型参数并进行投影变换以矫正图像;最后,融合模块利用金字塔融合法融合已配准图像。实验结果表明该系统可有效矫正图像空间位置偏差,扩大图像的动态范围,提高图像质量。