深度学习的异构加速技术(三):互联网巨头们“心水”这些AI计算平台

本文来自于www.qcloud.com,将走进工业界,看一看半导体厂商和互联网巨头在AI计算中的不同选择。 在前面的,主要在解决带宽这一核心问题的层面,对学术界涌现的典型架构进行讨论。 不同厂商有不同的应用场景,而适合构架和解决方案也各不相同,如云侧和端侧处理构架的设计导向差别较大。对于半导体领域,只要市场规模足够大,有足够多的客户买单,那么就有足够的动力去做相应的硬件定制。下面对以Nvidia和Intel为代表的半导体厂商方案进行论述。NVIDIA的应用场景