基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别

网络管理员需要根据用户对应用的使用情况决定如何合理地分配带宽,提供区别化服务,进行安全监测和管理,以进行更加细致和准确的IT运维。研究了网络细粒度应用行为识别系统,能根据应用产生的流量精准识别用户在应用上的行为。与x86架构相比,为了实现更高的吞吐率和更低的功耗,应着重在Tilera平台上对应用识别进行并行设计和实现。最后对两种平台下系统的各种性能测试结果进行了对比,并得出结论。