基于神经网络的恒压供水系统设计

 本设计基于中小楼房管道供水系统,采用AT80C51单片机、压力传感器、变频器、A/D转换、D/A转换电路等设备和元器件,结合工业智能控制技术,采用BP算法的神经网络PID调节器,利用自身的在线学习功能,实现自动调节连接权重,减小系统因变参数与非线性等因素的影响,从而提高系统的鲁棒性,达到恒压供水的目的。