基于改进AHP算法的某武器质量评估研究

摘要: 武器的质量评估是其研制和维护过程中的重要环节,在定期检验次数有限的情况下,质量评估的精确率一直是影响战斗力生成的瓶颈。以层次分析法(AHP)递阶层次思想为主导,基于BP神经网络,结合指数评估法,提出了质量评估的一种改进算法:基于层次分析的神经网络算法,并给出了建立模型的方法和步骤,模型有效解决了精确率在武器质量评估中的问题。通过具体算例,说明该方法有效,并可将其推广到其它类似武器系统质量评估应用中。