DeepLearning之LSTM模型输入参数:time_step input_size batch_size的理解

1. LSTM模型 输入参数理解 (Long Short-Term Memory) lstm是RNN模型的一种变种模式,增加了输入门,遗忘门,输出门。 LSTM也是在时间序列预测中的常用模型。 小白我也是从这个模型入门来开始机器学习的坑。 LSTM的基本概念与各个门的解释已经有博文写的非常详细:推荐博文:【译】理解LSTM(通俗易懂版) 这篇文章写的非常详细,生动,概念解释的非常清楚。我也是从这个博文里开始理解的。 2. 模型参数 模型的调参是模型训练中非常重要的一部分,调整参数前的重要一步就是要理解参数是什么意思,才能帮助更好的调整参数。 但是发现在一些实战模型将代码直接放在那里,但是基本