基于机器学习的通信网络非结构化大数据分析算法

由于现代大数据中复杂数据集及超大的数据量级要求专业的分析工具实现分析,基于此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其在大数据分析中使用。首先,对大数据中的典型纬度和特点进行分析,然后提出基于机器学习的通信网络非结构化大数据算法,最后对算法的性能进行全面的分析。表示此算法为在线用户端算法,利用在线用户端输入数据能够实现后台挖掘。基于机器学习的通信网络大数据分析算法通过最近的邻居算法等一系列的机器学习算法验证表示,能够有效提高大数据分析过程中任务处理的效率,并且算法还能够对大数据中的信息特点轮廊进行清晰的描绘。