基于SR UKF的神经元群模型分析

外部输入通过神经元群模型可以产生不同类型的类似EEG的信号,但是外部输入信号的统计特性多采用经验值,而没有对其专门进行研究。在设定神经元群模型参数的情况下,SR-UKF被用来估计不同观测值所对应外部输入以及模型输出。实验证明外部输入估计数据的均值在前人所采用值的范围内,但是标准差比前面用到的小很多。