基于制造物联的生产数据采集与应用技术研究

文中针对生产车间现场信息准确采集及有效应用等关键问题,研究资源信息标识方法,支持对生产信息的采集以及生产车间物联环境的构建;提出制造物联环境下的数据清洗方法,在保证数据准确率的基础上能够更好适应标签移动的生产场景;提出集成数据融合估计理论的卡尔曼滤波数据处理方法,支持对多传感器的数据融合。并在实验室以惯组测试过程为应用对象进行数据处理模拟分析,验证了本文所提技术的可行性和有效性。