基于改进自调整图谱方法的SAR 图像分割

 谱聚类是在给定数据集上用基于图论的方法进行分类,并已广泛地应用于SAR 图像分割。自调整谱聚类(self-tuning spectral clustering, 简称STSC) 方法是一种可以自动确定尺度因子和分类数的方法。本文给出了一种改进的STSC 方法,使用熵函数作为自动求分类数的代价函数,使得分类数的计算更加准确和有效,提高了方法的分类精度。实验表明,改进的STSC 方法对自然图像、SAR 图像的分割精度高于原STSC 方法。