复杂背景下微小圆柱端面缺陷检测方法研究

对于复杂背景下微小圆柱体芯块的端面缺陷检测, 受表面镀层不均匀造成的灰度信息的干扰, 现有的基于阈值、形态学、边缘Canny的分割方法的检测具有不精确性。提出一种基于机器视觉的结构光三角剖分技术缺陷检测算法。首先, 采用结构光主动视觉检测法获取两幅含有一定缺陷信息的图像;然后, 根据模板匹配、形态学分析、频率统计将缺陷轮廓粗略勾画出来;最后, 使用Delaunay三角剖分技术实现端面缺陷区域的精确勾画。实验结果表明, 该方法对隐藏于杂乱背景下的缺陷检测具有较高的识别率, 重复精度可达亚像素级, 并且抗干扰性好、实用性强、效率高。