阿尔兹海默症脑网络演化建模

阿尔兹海默症作为一种常见且多发的疾病,严重影响着中老年群体的生活质量与水平,深入理解阿尔兹海默症的发病机制和发展进程对于研发相关预防措施及治疗手段非常重要。现有研究大多基于病变前后大脑静态特性的对照分析,忽略了其病变过程中的动态演化机制。基于功能磁共振成像数据构建大脑功能网络,对其病变过程纵向发展中神经系统动态演化过程进行深入研究,提出了一种基于脑网络水平的阿尔兹海默症病变过程的动态演化模型,以模拟大脑在神经系统病变过程中的动态演变及可塑过程,最后,从多个角度对演化结果进行评估,验证了模型的合理性,为阿尔兹海默症的早期诊断、功能评估及预测提供了新思路。