具有磁场效应的ρ 间隔核学习机

针对模式分类问题, 提出一种具有磁场效应的??- 间隔核学习机(??-MKLM), 旨在寻求一个具有磁场效应的 最优超平面, 受其吸引, 使得一类模式离该平面的距离尽可能的小, 而另一类模式受其排斥, 离该平面的间隔尽可能 的大, 从而最大可能地实现模式分类. 通过引入一个可调节的磁场强度??, 减小一类模式的数据分布, 从而提升分类 性能. 分别采用人工数据和实际数据进行实验, 所得结果显示, ??-MKLM在一类和二类模式分类上的性能均优于或等 同于相关方法.