数据特征分析:相关性分析(Pandas中的corr方法)

文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性(散点图)多变量之间的相关性(散点图矩阵)2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 介绍如下几种方法: 图示初判 Pearson相关系数(皮尔逊相关系数) Sperman秩相关系数(斯皮尔曼相关系数) 1.图示初判 拿到一组数据,可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性: 两个变量之间的相关性(散点图) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats %matplo