数据科学家需要掌握的10项统计技术快来测一测吧

无论你是不是一名数据科学家,都不能忽视数据的重要性。数据科学家的职责就是分析、组织并利用这些数据。随着机器学习技术的广泛应用,深度学习吸引着大量的研究人员和工程师,数据科学家也将继续站在技术革命的浪潮之巅。虽然编程能力对于数据科学家而言非常重要,但是数据科学家不完全是软件工程师,他应该是编程、统计和批判性思维三者的结合体。而许多软件工程师通过机器学习框架转型为数据科学家时,没有深刻地思考并理解这些框架背后的统计理论,所以统计学习理论成为了机器学习的理论框架。为什么学习统计学习?理解不同技术背后的想法是非常重要的,只有真正理解了这些才能知道何时何地使用这些技术。首先必须理解简单的方法,以便掌握