数据挖掘学习笔记(一)

概述 数据分析与数据挖掘 1.数据分析 采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结,对数据进行恰当的描述,提取有用的信息的过程。 数据分析一般具有比较明确的目标,可以根据数据分析的结果得出适当的判断,用来为以后的决策提供依据。 早在20世纪初期,数据分析的基础就已经确立。 数据分析的结果有表格,图(排列图、因果图、散布图、直方图、控制图)等表示方法。 2.数据挖掘(Data Mining,DM) 从海量的数据中通过相关的算法来发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。 在大量的、未经过加工的数据中发现少量的、具有重要价值的知识和信息。 数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对已经存在