人工智能教程 – 数学基础课程1.7 – 最优化方法 1 最优化场景思路

最优化场景 有些场景,变量很多,很大,微积分难于处理。此类问题可用最优化来解决。 P1(x)=0P_1(x)=0P1​(x)=0 P2(x)=0P_2(x)=0P2​(x)=0 . . . Pm(x)=0P_m(x)=0Pm​(x)=0 x=[x1x2...xn]x=\begin{bmatrix} x_1\\ x_2\\ .\\ .\\ .\\ x_n\\ \end{bmatrix}x=⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡​x1​x2​...xn​​⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎤​ 属于线性解方程问题,不属于最优解 最优解的话,可以是3个未知量,满足1000个方程组等等 最难的是:把不是最优解的问题转化成最优化问题。 Ex: P1(x