基于小样本重用的新型混合盲均衡算法研究

随着人们对通信质量和速度的要求越来越高,传统均衡技术暴露出了越来越多的缺点。混合盲均衡算法因为其高效、适应度高的特点,成为了均衡领域的一个热点。该文提出了一种基于小样本重用的新型混合盲均衡算法。算法利用小样本重用技术重新设计均衡器加权系数,提高算法收敛效率,并引入常范数盲均衡算法,通过计算机仿真验证了了新算法有效性,可以极大的降低系统的稳态误差,提高收敛效率。