深度学习:感知器学习算法

因为你知道感知器是创建深层神经网络的基本构件,因此,很明显,我们应该从感知器开始掌握深层学习的旅程,并学习如何使用TensorFlow来实现它来解决不同的问题。如果你对深度学习还不太熟悉,我建议你浏览一下这个深度学习教程系列的前一篇博客,以避免任何困惑。以下是本博客中关于感知器学习算法的主题:感知器作为线性分类器使用TensorFlow库实现感知器声纳数据分类使用单层感知器分类问题类型 可以对各种分类问题进行分类可以用神经网络分为两大类:基本上,如果你能用一条线把数据集分为两类或两类,那么一个问题就称为线性可分问题。例如,把猫和一群猫