基于LA ABC的校园楼宇传感器网络的定位方法分析研究

针对校园楼宇温度控制系统中,如何以最优路径将终端传感器温度信息传输到控制端这个问题。通过分析要达到最优路径的信息传输,重要的是要解决每个节点传感器定位的问题。为此提出了一种改进的人工蜂群算法用于提高节点传感器的定位精度(LA-ABC:Location Approach-Artificial Bee Colony Algorithm),主要是利用混沌反向学习策略初始化种群,设计自适应的动态方法调整蜜源更新公式。通过测试,利用该方法有效的提高了温控系统中节点传感器的定位精度。在相同条件下,与传统的DV-Hop定位算法比较表明, LA-ABC的平均定位误差明显小于DV-Hop。