使用Python和GloVe词嵌入模型提取新闻和文章的文本摘要

文章摘要是一个简短的段落,其中包含要点,并以文章本身使用的词语来表达。通常,我们仅提取那些我们认为最重要的要素/句子,这些要素/句子通常传达主要思想或必要的支撑点。 摘要不是文章的分析,摘要和分析是不同的东西。摘要在很多情况下很有用,例如,获得一篇篇幅较大的文章的要点,用通俗单词介绍一个复杂的想法,从篇幅较大的文章中获得启发等。 在学术上,提取摘要是一项具有挑战性的任务。值得庆幸的是,机器学习出现了。机器学习的自然语言处理(NLP)模块提供了许多可用于文本摘要的算法。文本摘要有两种主要方法: 创建抽象式摘要: 该技术使用高级的NLP方法来生成摘要,该摘要所使用的单词句子是全新的。这意昧着,摘要