基于CEEMD PE的脑电信号降噪方法研究

在研究脑电信号特性的基础上,提出了一种基于CEEMD-PE对脑电信号进行降噪的方法。完全集合经验模态分解(CEEMD)能够克服模态混叠的问题,因此,对脑电信号进行CEEMD分解,得到一组固有模态函数(IMF)分量,计算各个IMF分量的排列熵(PE)值,依据PE的值剔除基本为噪声的IMF分量,将降噪后的分量与保留的分量进行重构,得到降噪后的脑电信号。实验结果表明,用CEEMD-PE对脑电信号进行降噪,在抑制噪声的同时,还有效地保留了脑电信号的细节特性,去噪性能更好。