基于粒子群和模糊数学的入侵检测系统的研究

模糊C-均值算法是一种无监督的数据分类方法。基于FCM算法对随机初始值敏感,易陷入局部极致点这个问题,引入粒子群优化算法。粒子群算法的核心思想是让每个粒子根据自身和周围粒子的信息共享,实现全局搜索最优值。收敛速度快,全局搜索能力很强。利用粒子群算法的全局搜索能力,对FCM算法性能进行改进,将粒子群优化算法和FCM算法结合,用KDD99 数据集进行测试,实验结果表明,改进算法具有较高检测率和降低误报率。