深度学习模型的基本结构——RNN

本文来自于个人博客,本文为深度学习课程笔记,通过流程图,详细介绍了深度学习模型的基本结构,希望对您的学习有所帮助。深度学习的基本步骤:定义模型-->定义损失函数-->找到优化方法课程大纲1、熟悉定义符号(略过)2、RNN简单地说就是RNN可以看做是一个function反复迭代。为什么不用feedFordnetwork,因为我们输入的sequence可能会比较长,这样的话feedFord network可能就会参数很多,容易导致过拟合。RNN的一个好处是参数少,有可能比较难train,但是你一旦在trainingdata上获得比较好