基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法 上传者：雨中虎 2021-02-01 07:28:22上传 PDF文件 663.64KB 热度 34次 针对机场跑道深度图像,研究并提出了基于深度特征和Adaboost的机场跑道异物识别算法。文中采用分水岭分割方法将可疑的异物区域分割出来。然后在提取深度特征的基础上,采用Adaboost分类器实现异物识别。实验结果表明该算法能够准确地完成机场跑道的异物识别。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
