基于独立成分分析的图像颜色特征提取研究

结合独立成分分析(Independent Components Analysis, ICA)和最大相似度分类器(Maximum Likelihood)的特点,本文提出了一种基于ICA的多频谱遥感图像色彩分类的算法。该算法提取图像的色彩的独立成分,去除了图像的R、G、B之间的相关性,光谱独立成份用来聚集像素,使用Maximum Likelihood对像素进行颜色分类。实验结果表明,该方法识别性能好,准确度高,是对多频谱遥感图像的颜色特征提取的一种有效方法。