Kaggle实战:泰坦尼克幸存者预测 – 上

(文章同步更新于个人博客@dai98.github.io) 源代码: Github Kaggle 泰坦尼克幸存者预测是Kaggle上数据竞赛的入门级别的比赛,我曾经在一年前作为作业参加过这个比赛,我想要再次从这个比赛开始,尝试不同的模型,来当作在Kaggle比赛的起点。 关于此次竞赛,我想分成两个部分,第一个部分基于PyTorch建立神经网络,第二个部分使用sklearn做多个分类器投票。 使用的编程环境及依赖包版本: import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns import