NoSQL数据库:数据的一致性

读取一致性 · 强一致性 在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致; · 用户一致性 对同一用户,访问集群期间得到的数据一致; 解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理; 这样会降低负载均衡器的性能; · 终一致性 集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致,但数据同步完成后,终具有一致性; 更新一致性 · 悲观方式 使用写锁 大幅降低系统响应能力 可能导致死锁 · 乐观方式 先让冲突发生,再检测顺序 自动合并的处理方式极具“领域特定”问题 放宽“一致性约束”