PoreFlow Net:3D CNN预测单相流速场 源码

Kong流网 PoreFlow-Net的实现:一个3D卷积神经网络,预测通过多Kong介质的流体流量 使用说明 从下载所需的数据(或通过首选的模拟方法创建自己的数据) 使用train.py脚本训练模型 模型架构 这是我们的网络的样子: 方法 先决条件 为了训练/测试我们使用的Tensorflow 1.12模型,应该可以使用更新的版本 其余的必要软件包应通过pip获得 数据 完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。 excel文件随可用样本列表一起提供。 有待改进 keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量 协同合作 我们欢迎合作 引文 如果您将我们的代码用于自己的研究,请引用我们