『计算机视觉』Mask R CNN

本文来自于cnblogs,文章主要介绍了Mask-R-CNN流程、抽象架构以及结构等相关内容。 MaskR-CNN是一个实例分割(Instancesegmentation)算法,通过增加不同的分支,可以完成目标分类、目标检测、语义分割、实例分割、人体姿势识别等多种任务,灵活而强大。MaskR-CNN进行目标检测与实例分割MaskR-CNN进行人体姿态识别其抽象架构如下:首先,输入一幅你想处理的图片,然后进行对应的预处理操作,或者预处理后的图片;然后,将其输入到一个预训练好的神经网络中(ResNeXt等)获得对应的feature