代码详解:基于Python建立任意层数的深度神经网络

图1神经网络构造的例子(符号说明:上标[l]表示与第l层;上标(i)表示第i个例子;下标i表示矢量第i项)单层神经网络 图2单层神经网络示例神经元模型是先计算一个线性函数(z=Wx+b),接着再计算一个激活函数。一般来说,神经元模型的输出值是a=g(Wx+b),其中g是激活函数(sigmoid,tanh, ReLU,...)。假设有一个很大的数据库,里面记录了很多天气数据,例如,气温、湿度、气压和降雨率。问题陈述:一