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vespa:Vespa是用于对大型数据集进行低延迟计算的引擎 源码

上传者: 2021-02-01 05:58:47上传 ZIP文件 40.34MB 热度 25次
大数据服务引擎-在用户服务时存储,搜索,排序和组织大数据。 Vespa是用于对大数据集进行低延迟计算的引擎。 它存储和索引您的数据,并执行分布式查询,包括实时评估许多数据点上的机器学习模型。 螺丝刀的构建状态: 目录 背景 诸如搜索,推荐和个性化之类的用例需要在大型语料库中选择数据的子集,对所选数据评估机器学习的模型,组织和汇总并返回,通常在不到100毫秒的时间内,同时将数据语料库在不断变化。 这很难做到,特别是对于大型语料库,需要将其分布在多个节点上并进行并行评估。 Vespa是为您执行这些操作的平台。 它已经开发了很多年,并用于许多大型互联网服务和应用程序,每秒可处理来自Vespa的数
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