学习环境 电脑Windows10,环境anaconda3,开发语言Python3.7 目标 用tensorflow训练MNIST手写数据,并进行测试 实现方法(两种方法) 一、用tensorflow构建一个基本的神经网络,用于预测手写数字。 本例为3层神经网,包括一个输入层,两个隐层,一个输出层。 输入数据大小:28*28dpi的手写图片,即(28*28)的二维数组,展平后为长度784的数组。 直接上代码,代码后面有解析: import tensorflow as tf from tensorflow import keras from
