结构稀疏表示与细节注入的遥感图像融合方法

针对目前遥感图像融合不能为有效兼顾多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息导致融合图像质量不佳的问题,提出基于结构稀疏表示与细节注入的遥感图像融合方法。该方法首先采用双重稀疏表示分别获取全色遥感图像对应的高、低频结构化字典;其次,通过该字典对全色遥感图像进行稀疏表示,得到其高频细节信息;最后通过细节注入模型(ARSIS)将全色图像中的细节信息融入低分空间辨率的多光谱遥感图像。实验结果表明,与传统基于稀疏表示以及细节注入模型的融合方法相比,本文方法能更好的兼顾融合图像的空间与光谱分辨率,在视觉效果与指标评价上均具有更好的融合效果。