入门系列之Scikit learn在Python中构建机器学习分类器 上传者：小册老 2021-02-01 05:50:02上传 PDF文件 152.05KB 热度 14次 本文来自于segmentfault,文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。在本教程中,您将使用Scikit-learn(Python的机器学习工具)在Python中实现一个简单的机器学习算法。您将使用Naive Bayes(NB)分类器,结合乳腺癌肿瘤信息数据库,预测肿瘤是恶性还是良性 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 小册老 资源：400 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
