SparkMLlib DecisionTree源码分析 上传者：超级小小 2021-02-01 04:17:14上传 PDF文件 136.89KB 热度 8次 以决策树作为开始,因为简单,而且也比较容易用到,当前的boosting或random forest也是常以其为基础的决策树算法本身参考之前的blog,其实就是贪婪算法,每次切分使得数据变得最为有序无序,nodeimpurity对于分类问题,我们可以用熵entropy或Gini来表示信息的无序程度 对于回归问题,我们用方差Variance来表示无序程度,方差越大,说明数据间差异越大用于表示,由父节点划分后得到子节点,所带来的impurity的下降,即有序性的增益下面直接看个regres 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 超级小小 资源：423 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
