一种基于MHI和支持向量机的人体动作识别方法分析

针对现代人体动作识别过程中的问题,本文研究了基于MHI及支持向量机的人体动作识别方法,通过运动图像序列得到MHI图像,之后获得视频帧中的运动目标特点,通过此运动目标特点实现人体动作种类的分类,并且得到实验结果。通过得出的实验结果可以看出来,基于MHI和支持向量机的人体动作是被方法能够在提取特征的过程中不仅保证信息量,还能够避免出现信息冗余的特点,保证实验的精准度,有效提高运行效率,所以此识别方法有效且精准。