2017年你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗?

今天想和大家分享,如何使用大规模机器学习解决真实的业务问题。我们今天会以机器学习中的一个典型场景为例来讲解,即基于大规模机器学习模型的推荐系统。 比如说我们看到手机淘宝首页,往下一拉,就能看到各种各样推荐的商品;比如说百度,它会给我们推荐广告,在某种程度上他的工作方式也很像推荐系统;再比如说今日头条,今日头条从数十万的新闻中选出会被我们看到的数十个新闻,这也是推荐系统。尽管我们在生活中会已经见过非常多的推荐系统,但是在用机器学习搭建推荐系统之前,我们还是应当先思考一下,推荐系统要解决的到底是个什么样的问题?推荐系统在本质上是一个信息检索